• Introducción a la Programación.
• Python: variables, tipos de datos, funciones, etc.
• Estructuras de datos y algoritmos.
• Programación Orientada a Objetos.
• Proyecto: El juego de la Vida
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• Introducción a Python para Análisis de Datos.
• Numpy para cálculo numérico.
• Pandas para manipulación de datos.
• Matplotlib para visualización de datos.
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• Scikit-Learn: Regresión, Clasificación.
• Algoritmos de Machine Learning: Regresión Lineal, Regresión Logística, K-Nearest Neighbors, Árboles de Decisión, Random Forest, Support Vector Machines, etc.
• Receta de Proyecto de Machine Learning de principio a fin.
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Próximamente...

• Fundamentos matemáticos: Álgebra lineal, Cálculo Numérico, Probabilidad
• El Perceptrón: Regresión lineal, Descenso por gradiente, Clasificación y Regresión.
• Frameworks de Deep Learning: Pytorch.
• Cómo entrenar Redes Neuronales.
• Redes Neuronales: Convolucionales, Transformers, etc.
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Próximamente...

• Clasificación de imágenes.
• Localización y detección de objetos.
• Segmentación semántica.
• Generación de imágenes con modelos de Difusión.

Próximamente...

• Modelos de Lenguaje y Tokenización.
• Generación de texto.
• Clasificación de texto.
• Traducción automática.
• Large Language Models (LLMs).
• Ecosistema Hugging Face: Transformers, Tokenizers, Datasets, etc.

Próximamente...

• Transformers y LLMs.
• Generación de texto.
• Generación de imágenes y video.
• Generación de audio.
• Retrieval Augmented Generation (RAG).
• Agentes
• Desarrollo de aplicaciones de IA generativa (GenAI).

Próximamente...

• Herramientas de MLOps para entrenamiento, tracking, versionado, ...
• Exportación y optimización de modelos para producción.
• Desarrollo de aplicaciones de Machine Learning (cloud, APIs, interfaces de usuario, ...).

Próximamente...

Este curso va dirigido a todos aquellos estudiantes o profesores, profesionales o entusiastas del mundo de la Inteligencia Artificial y la programación que deseen aprender sobre Machine Learning y Deep Learning para el desarrollo de su propio trabajo. Todo el contenido del curso está en Español, a diferencia de la gran mayoría de cursos gratuitos y de pago que se encuentran en inglés. Además, el curso ofrece los dos primeros módulos de manera totalmente gratuita para que puedas conocer el contenido y funcionamiento del mismo, y decidir si te interesa adquirir el resto del curso.

En este curso de inteligencia artificial online en español aprenderás todo lo que necesitas para impulsar tu carrera en el mundo de la IA. Aprenderás los fundamentos de la IA, la programación con Python, y cómo aplicar estos conocimientos en proyectos prácticos de Machine Learning y Deep Learning.

Si ya tienes experiencia programando con Python puedes saltar directamente a los módulos de Nivel 1. Pero si nunca has programado o quieres refrescar tus conocimientos, puedes empezar por el Nivel 0 con el módulo de Introducción a la Computación con Python, el cual es Gratis.

En este momento hay dos módulos disponibles gratuitos (Introducción a la Computación con Python y Análisis de Datos con Python). Los módulos de Machine Learning con Scikit-Learn y Deep Learning con Pytorch están en construcción y estarán disponibles muy pronto (a finales de 2024). El resto de módulos irán apareciendo gradualmente. Si te interesa alguno en particular, asegúrate de indicarlo en la página del curso o a través de Discord.

Sí, todo el contenido del curso está disponible en español.

De momento no existe ninguna certificación asociada a este curso online, pero estamos trabajando en ello para que puedas obtener un reconocimiento al finalizar el mismo.

El curso está diseñado para que lo hagas a tu ritmo, por lo que su duración es variable. Además, es posible que solo te interesen algunos de los módulos.

Todos los módulos incluyen múltiples ejercicios prácticos, así como proyectos finales, para que aprendas todo lo necesario para llevar a cabo proyectos reales. Todo el código utilizado en el curso está disponible para que lo uses como referencia. Podrás desarrollar proyectos de Machine Learning y Deep Learning en aplicaciones reales.

El contenido del curso es el resultado de muchos años de experiencia tanto en el ámbito académico como en la industria. Gran parte del contenido del curso es el mismo que recibirías en una carrera o máster universitario (ya que lo ha hecho en realidad) mientras que los proyectos responden a casos reales.

Los dos primeros módulos del curso son gratuitos, mientras que el resto tiene un precio de 99€. Este precio irá incrementando en el tiempo a medida que se añada más contenido al curso. Aún así, una vez lo hayas comprado, tendrás acceso a todo el contenido presente y futuro de por vida. ¡Aprovecha ahora!

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