Curso de Machine Learning con Scikit-Learn
Aprende sobre Regresión Lineal, Regresión Logística, Support Vector Machines, Árboles de Decisión, Random Forest y mucho más.
Aprende Machine Learning con Scikit-Learn y domina modelos esenciales como Regresión Lineal, Support Vector Machines y Random Forest. Este curso ofrece una guía completa de algoritmos para clasificación y regresión, además de un proyecto paso a paso para aplicar tus habilidades en Machine Learning.
Disponible próximamente...
5 / 5
(13 valoraciones)
42
estudiantes inscritos
5
horas de contenido
1
nivel dificultad
99
precio curso
Lo que aprenderás en este curso
Este curso es el resultado de mis años generando contenido educativo como profesor universitario de Deep Learning y Machine Learning así como en mi Blog y canal de Youtube, combinándolo con mi experiencia real en la industria con mi Startup y otros proyectos de Consultoría.
Definimos qué es el Machine Learning y cómo se relaciona con la Inteligencia Artificial.
Ejemplo de un proyecto de Machine Learning de principio a fin para que puedas ver cómo se desarrolla un proyecto de Machine Learning con Scikit-Learn.
Aprendemos sobre clasificación, métricas de evaluación y vemos nuestros primeros algoritmos de Machine Learning.
Aprende sobre regresión y el modelo de regresión lineal y su entrenamiento mediante descenso por gradiente.
Aprende sobre Support Vector Machines, cómo funcionan y cómo entrenarlos con Scikit-Learn.
Aprende sobre Árboles de Decisión, cómo funcionan y cómo entrenarlos con Scikit-Learn.
Aprende a entrenar modelos ensamblados como Random Forest y Gradient Boosting con Scikit-Learn.
Aprende a reducir la dimensionalidad de los datos para mejorar el rendimiento de tus modelos con técnicas como PCA.
Aprende cómo entrenar modelos de Clustring y Gaussian Mixture Models con datos no etiquetados.
¿Qué esperar de este curso?
Aprende a tu ritmo. Una vez accedas al curso, puedes estudiar cuando quieras.
Curso creado por profesional del sector con experiencia en universidades.
Curso basado en programa de universidad.
Ejercicio y proyectos prácticos del mundo real.
Únete a la comunidad para encontrar oportunidades.
Contenido accesible de por vida.
Disponible próximamente...
Preguntas Frecuentes
En este curso aprenderás a usar la librería de Machine Learning más importante en Python: Scikit-Learn. Además, aprenderás a implementar algoritmos de Machine Learning como Regresión Lineal, Support Vector Machines, K-Nearest Neighbors, Árboles de Decisión, Random Forest, etc.
No, este curso no es gratuito.
Para realizar este curso es necesario tener experiencia previa en programación con Python, te recomendamos realizar primero el curso de introducción a la computación con Python (gratuito).
Para acceder al curso, primero tendrás que regístrate en nuestra plataforma. Una vez registrado, podrás comprar el curso y acceder a él para siempre.
El curso está diseñado para que puedas completarlo a tu propio ritmo. Con un total de 5 horas de contenido, puedes avanzar paso a paso y completar el curso en el tiempo que necesites.
Sí, el curso incluye varios proyectos prácticos que tendrás que realizar para aplicar los conceptos aprendidos además de ejercicios para practicar al final de cada sección.
De momento no existe ninguna certificación asociada a este curso online, pero estamos trabajando en ello para que puedas obtener un reconocimiento al finalizar el mismo.
👋 Hola,
mi nombre es Juan, tu tutor en el curso de IA. Por si te interesa, tengo un doctorado en Ingeniería Aeronáutica y un máster en Inteligencia Artificial. Tengo experiencia como profesor universitario, dónde impartía el mismo contenido que encontrarás en el curso. Actualmente invierto gran parte de mi tiempo como CTO en EarthPulse, startup de la cual soy co-fundador y que se dedica a la Inteligencia Artificial para Observación de la Tierra. El resto de mi tiempo lo invierto en la creación de contenido educativo online y otras aventuras como emprendedor. Saber más ...
Contacto: sensio.juan@gmail.com